A suíte de escritório BrOffice.org vem conquistando um número crescente de usuários, como alternativa livre e gratuita ao caro similar da Microsoft e à pirataria. Totalmente compatível com o MSOffice, a suíte fornece ferramentas que possibilitam a execução de toda a análise estatística básica. Dedicado a profissionais de diferentes áreas, como engenharias, medicina, sociologia, economia, etc., o livro apresenta uma revisão dos conceitos da estatística básica, descritiva e inferencial. Mostra como utilizar as ferramentas estatísticas incluídas no BrOffice.org para a solução de problemas, desde o simples cálculo de média e desvio-padrão até a regressão linear múltipla e a análise de variância.

Capítulo 1 - Introdução - 1
1.1 - Histórico - 3
1.2 - População e amostra - 6
1.3 - Estatística descritiva e inferencial - 8
1.4 - Risco decisório - 9
1.5 - Da má utilização da estatística - 11
Problemas e questões - 13

Capítulo 2 - Fundamentos de aplicativo OpenOffice.org e StarOffice - 15
2.1 - Histórico - 17
2.2 - A planilha eletrônica - 18
2.3 - Como criar gráficos - 19
2.4 - Fórmulas - 23
2.5 - Funções - 25
2.6 - Macros e Extensões - 26

Capítulo 3 - Probabilidade e Distribuições Probabilísticas - 29
3.1 - Probabilidade em eventos simples - 32
3.2 - Probabilidade em eventos múltiplos - 34
3.3 - Teorema de Bayes - 37
3.3.1 - Teorema de Bayes e diagnóstico médico - 39
3.4 - Análise combinatória - 42
3.4.1 - Permutações e arranjos - 43
3.4.2 - Combinações - 45
3.5 - Distribuições probabilísticas - 47
Problemas e questões - 52

Capítulo 4 - Amostragem - 55
4.1 - Amostragem probabilística - 59
4.1.1- Amostragem aleatória simples - 59
4.1.2 - Amostragem sistemática - 61
4.1.3 - Amostragem estratificada - 61
4.1.4 - Amostragem por conglomerados - 63
4.2 - Amostragem não-probabilística - 64
4.2.1 - Inacessibilidade de toda a população - 64
4.2.2 - Amostragem a esmo - 64
4.2.3 - Amostragem de materiais contínuos - 65
Problemas e questões - 65

Capítulo 5 - Estatística Descritiva - 67
5.1 - Classificação e representação gráfica - 69
5.2 - Gráficos - 77
Problemas e questões - 81

Capítulo 6 - Estatística Descritiva - Medidas - 85
6.1 - Medidas de tendência central - 87
6.1.1 - Moda - 87
6.1.2 - Mediana, quartis e percentis - 88
6.1.3 - Média - 89
6.2 - Medidas de dispersão - 93
6.2.1 - Amplitude e desvio médio - 94
6.2.2 - Variância e desvio padrão - 95
6.2.3 - Desigualdade de Chebychev (Tchebychev) - 99
6.2.4 - Variação da média - 99
6.3 - Medidas de forma - 101
6.3.1 - Momentos - 101
6.3.2 - Distorção - 102
6.3.3 - Curtose - 104
Problemas e questões - 106

Capítulo 7 - Distribuições Discretas de Probabilidade - 109
7.1 - Distribuições discretas de probabilidade - 111
7.2 - Distribuição binomial - 112
7.2.1 - Distribuição de Pascal ou binomial negativa - 116
7.3 - Distribuição de Poisson - 117
7.4 - Distribuição hipergeométrica - 121
7.5 - Lei de Benford - 123
Problemas e Questões - 128
Capítulo 8 - Distribuições Contínuas de Probabilidade - 131
8.1 - Distribuição normal - 133
8.1.1 - A aproximação da distribuição binomial pela distribuição normal - 139
8.1.2 - Teoremas a respeito das médias amostrais - 141
8.2 - Distribuições originadas de amostras de populações normais - 146
8.2.1 - Distribuição t de Student-Fisher - 146
8.2.2 - Distribuição do qui-quadrado. - 150
8.2.3 - Distribuição F de Snedecor - 153
Problemas e Questões - 155

Capítulo 9 - Distribuições especiais - modelos de distribuição de vida - 157
9.1 - Distribuição exponencial - 161
9.2 - Distribuição lognormal - 164
9.3 - Distribuição de Weibull - 170
9.4 - Distribuição Gama - 174
9.5 - Distribuição Beta - 176
Problemas e Questões - 178

Capítulo 10 - Estimadores e Intervalos de Confiança - 181
10.1 - Parâmetros e Estimadores - 183
10.2 - Intervalos de Confiança - 186
10.3 - Intervalos de confiança para distribuições normais - 187
10.3.1 - Intervalo de confiança da média quando  é conhecido - 188
10.3.2 - Intervalo de confiança quando  é desconhecido - 191
10.3.3 - Intervalo de confiança das proporções - 193
10.3.4 - Intervalo de confiança da variância - 194
10.3.5 - Intervalo de confiança para a diferença de duas médias - 197
10.4 - Cálculo do tamanho da amostra - 199
10.4.1 - Média de populações - 200
10.4.2 - Proporções - 202
10.4.3 - Populações finitas - 203
Problemas e Questões - 204

Capítulo 11 - Inferência Estatística: Teste de Hipóteses - 207
11.1 - Hipóteses nula e alternativa - 210
11.1.1 - Erros - 211
11.1.2 - Testes unilaterais e bilaterais e nível de significância - 214
11.1.3 - Curva de poder do teste - 215
11.1.4 - Construção de testes de hipóteses - 217
11.2 - Inferências sobre populações normais - 221
11.2.1 - Inferência sobre a média de uma população normal com variância conhecida - 221
11.2.2 - Inferência sobre a média de uma população normal com variância desconhecida - 222
11.2.3 - Inferência sobre a variância - 226
11.3 - Inferências sobre populações não-normais - 228
11.3.1 - Inferência sobre a média de populações não-normais - 228
11.3.2 - Inferência sobre dados enumerativos - populações de Poisson - 228
11.3.3 - Inferência sobre proporções - populações binomiais - 231
11.4- Análise de frequências e o teste do qui-quadrado - 234
11.4.1 - Inferência sobre a distribuição de frequências - 234
11.4.2 - Classificações bidimensionais e tabelas de contingência 2 x 2 - 238
11.4.3 - Correção da continuidade (Yates) - 241
11.4.4 - Teste exato de Fisher para tabelas 2x2 - 242
11.4.5 - Tabelas de contingência bidimensionais - 243
Problemas e Questões - 245

Capítulo 12 - Inferência estatística - Comparação de duas amostras - 251
12.1 - Amostras emparelhadas - 253
12.1.1 - Teste de emparelhamento - 254
12.2 - Amostras independentes - 256
12.2.1 - Comparação de duas variâncias - 256
12.2.2 - Comparação de duas médias - variâncias conhecidas - 259
12.2.3 - Comparação de duas médias - variâncias desconhecidas, porém iguais - 260
12.2.4 - Comparação de médias - variâncias desconhecidas e desiguais - 262
Problemas e Questões - 265

Capítulo 13 - Análise de variância - 267
13.1 - Análise de variância de um fator, com efeitos fixos - 270
13.1.1 - Teste de igualdade das variâncias - 275
13.1.2 - Comparação de médias: contrastes - 277
13.1.3 - Contrastes ortogonais - 278
13.1.4 - Comparações múltiplas - 282
13.1.5 - ANOVA para um fator com efeitos aleatórios - 290
13.2 - Análise de variância para dois fatores - experimentos fatoriais - 291
13.2.1 - ANOVA para dois fatores com uma observação por célula - 292
13.2.2 - ANOVA para três fatores com uma observação por célula - 297
13.2.3 - ANOVA para dois fatores com réplicas - 302
13.3 - Macros e modelos - 306
Problemas e Questões - 309

Capítulo 14 - Correlação linear - 313
14.1 - Distribuições bivariadas - 316
14.2 - Covariância e coeficiente de correlação - 319
14.3 - Inferência sobre o coeficiente de correlação - 322
14.4 - Correlação e causalidade - 327
Problemas e Questões - 328

Capítulo 15 - Regressão Linear - 331
15.1 - Regressão linear simples - 333
15.1.1 - Método dos mínimos quadrados - 335
15.1.2 - Significado dos parâmetros do modelo de regressão linear - 337
15.2 - Resíduos e variâncias - 338
15.2.1 - Coeficiente de determinação - 341
15.3 - Inferências sobre a regressão - 342
15.3.1 - Coeficientes da reta de regressão - 342
15.3.2 - Coeficiente de correlação - 345
15.4 - Intervalos de confiança da variável dependente - 347
15.5 - Tópicos complementares sobre regressão linear - 349
15.5.1 - Padronização do coeficiente de regressão - 349
15.5.2 - Extrapolação - 352
15.5.3 - Calibração linear - 353
15.5.4 - Regressão linear generalizada - 354
15.5.5 - Regressão com erro na determinação de x - 355
15.5.6 - Formulação matricial da regressão linear - 357
Problemas e questões - 359

Capítulo 16 - Regressão Linear Múltipla - 365
16.1 - Solução matricial - 368
16.2 - Resíduos e variâncias - 372
16.2.1 - Variância dos coeficientes da equação de regressão - 376
16.2.2 - Coeficientes de determinação e correlação - 378
16.3 - Inferências sobre a regressão - 381
16.3.1 - Coeficiente de correlação - 381
16.3.2 - Coeficientes da equação de regressão - 382
16.3.3 - Intervalos de confiança para a variável dependente - 384
16.4 - Macro Multiple_Regression - 386
16.5 - Construção de modelos multilineares - 387
16.5.1 - Regressão múltipla escalonada (stepwise) - 391
16.5.2 - Regressão polinomial e não-linear - 392
Problemas e Questões - 394

Apêndice 1 - Funções analisadas (ordem alfabética) - 399

Apêndice 2 - Funções analisadas (listagem por capítulo) - 409

Marcos José Mundim - Marcos José Mundim é graduado em Engenharia Metalúrgica pela UFOP e Mestre em Engenharia Mecânica pela UFMG, o autor desenvolveu estudos de pesquisa nas áreas de refino e solidificação dos aços, transferência de calor e fluidodinâmica. Foi Gerente do Centro de Pesquisas e Desenvolvimento da Usiminas e Diretor Administrativo do Centro Universitário do Leste de Minas Gerais – UnilesteMG. Natural de Lagoa Formosa (MG), reside em Ipatinga (MG). É casado com Rosa e tem dois filhos, Isabella e Pedro.
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